天氣這么熱,出的汗可不能浪費!專(zhuān)家:去發(fā)電吧
來(lái)源:大數據文摘
發(fā)布時(shí)間:2022-08-10
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Hi,可愛(ài)的“學(xué)術(shù)菌”們,我是你們可愛(ài)的學(xué)術(shù)君。

上一周又是一個(gè)過(guò)去的“上一周”。

上周,最近的熱播新劇《天才基本法》大結局了,“數學(xué)天才”老林憑借著(zhù)個(gè)人才華贏(yíng)得了不少觀(guān)眾的喜愛(ài),但有細心的網(wǎng)友卻發(fā)現,老林在一次在試聽(tīng)課上卻把費馬大定理講錯了,啊~ 科學(xué)還是要嚴謹呀~

一個(gè)令人糟心的事,專(zhuān)家發(fā)現,有學(xué)術(shù)造假論文撤稿 10 年后,仍在被大量引用,并呼吁:科學(xué)界只有真正采取措施,防止這些被撤論文繼續被引用,才能阻止人們對整個(gè)科學(xué)界喪失信心。

but... 除了這些,上周還有哪些熱點(diǎn)新聞呢?我們先一起簡(jiǎn)單回顧下:

1. 天問(wèn)一號火星能量粒子分析儀首個(gè)科學(xué)成果發(fā)布

2. 體溫發(fā)電新研究!科學(xué)家研發(fā)新型熱傳導發(fā)電機,高效耐用可拉伸

3. 天氣這么熱,出的汗可不能浪費!專(zhuān)家:去發(fā)電吧

4. 無(wú)需精子、卵子和子宮,科學(xué)家成功實(shí)現體外培育胚胎

5. Science:美國 FDA 遭前員工聯(lián)名指責,“現行做法已成為全球衛生的障礙”

6. 清華領(lǐng)銜研發(fā),全球最大開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜上線(xiàn)

7. Yann LeCun 開(kāi)懟谷歌研究:目標傳播早就有了,你們創(chuàng )新在哪里?

8. 世界首個(gè)兩棲人工視覺(jué)系統問(wèn)世,模仿螃蟹的眼睛,水下陸地都能用

9. 紫金山天文臺新發(fā)現兩顆近地小行星

10. 中國科大實(shí)現獨立量子存儲器間的遠距離糾纏

11. 研究發(fā)現:石墨烯可用于高效回收電子垃圾中的金資源

以下為詳細版圖文,可選擇性閱讀~

天問(wèn)一號火星能量粒子分析儀首個(gè)科學(xué)成果發(fā)布

近日,中國科學(xué)院近代物理研究所與國內外多家單位合作,利用天問(wèn)一號火星能量粒子分析儀獲得了首個(gè)科學(xué)成果,研究討論了基于該載荷在地火轉移軌道中觀(guān)測到的一個(gè)太陽(yáng)高能粒子事件。

2020 年 11 月 29 日,火星能量粒子分析儀在地火轉移軌道距太陽(yáng) 1.39 天文單位(au)處,觀(guān)測到第 25 個(gè)太陽(yáng)活動(dòng)周期的首個(gè)大型徑向分布的太陽(yáng)高能粒子事件。

隨后,科研人員構建了仿真軟件,使用模擬數據對回傳的抽樣原始數據刻度計算結果進(jìn)行比較驗證,得到了火星能量粒子分析儀對不同種類(lèi)入射粒子的幾何因子;并梳理了抽樣原始數據與觀(guān)測在軌能譜的關(guān)系,建立了一套完整的數據分析處理方法,確保了科學(xué)探測數據質(zhì)量的可靠性。

研究還發(fā)現兩個(gè)位置處觀(guān)測到的質(zhì)子能譜形狀非常相似,均表現為雙冪律譜,且它們的質(zhì)子強度時(shí)間曲線(xiàn)在太陽(yáng)高能粒子事件衰減階段也有著(zhù)相似的演化趨勢,呈現出典型的蓄水池現象。研究認為,雙冪律能譜很可能是在激波加速源區產(chǎn)生,而傳播過(guò)程中的垂直擴散效應是解釋該事件中蓄水池現象的關(guān)鍵因素。此外,研究還討論了太陽(yáng)高能粒子事件峰值強度的徑向相關(guān)性和磁力線(xiàn)長(cháng)度相關(guān)性等。

在此次太陽(yáng)高能粒子事件中,火星能量粒子分析儀與近地航天器觀(guān)測數據具有非常好的一致性,這表明火星能量粒子分析儀儀器功能與性能均符合設計預期,儀器測得的數據質(zhì)量可靠,為后續環(huán)火星探測數據的研究奠定了良好的基礎,有望幫助科學(xué)家更好地了解火星輻射環(huán)境以及規劃深空探測任務(wù)。

來(lái)源:中國科學(xué)院

論文鏈接:

https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/ac80f5

體溫發(fā)電新研究!科學(xué)家研發(fā)新型熱傳導發(fā)電機,高效耐用可拉伸

近日,來(lái)自華盛頓大學(xué)的研究團隊研發(fā)了一種由無(wú)機半導體和印刷多功能軟質(zhì)材料制成的高效可拉伸熱傳導發(fā)電機(點(diǎn)擊查看詳情 ),在自供電可穿戴電子設備、熱觸覺(jué)傳感器、軟機器人和人機交互等方面具有巨大應用潛力。

圖片圖|由多功能彈性體復合材料 3D 打印而成的可穿戴熱傳導發(fā)電機

據介紹,這種柔性的、可穿戴的熱傳導發(fā)電機,不僅可以將體熱轉化為電能,而且還具備柔軟、可拉伸、結實(shí)、高效的特性。在以往的研究中,這些特性很難完全組合到一起。

此外,即使經(jīng)過(guò) 30% 應變的拉伸循環(huán) 15000 余次后,原型熱傳導發(fā)電機仍然可以保持完整的功能,該熱傳導發(fā)電機的功率密度比以往的可拉伸熱傳導發(fā)電機增加了 6.5 倍。

這項研究的一個(gè)獨特之處在于,從材料合成到器件制造和表征,覆蓋了整個(gè)生產(chǎn)流程。這讓研究團隊可以自由地設計新材料,發(fā)揮創(chuàng )意,設計生產(chǎn)過(guò)程中的每一步。

論文鏈接:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aenm.202201413

《天才基本法》大結局,“數學(xué)天才”老林卻把一個(gè)定理講錯了

有細心網(wǎng)友發(fā)現,在《天才基本法》的第 23 集劇情中,“數學(xué)天才”老林在試聽(tīng)課上講述一個(gè)關(guān)于費馬大定理的故事時(shí),并不是很?chē)乐?,將正整數解說(shuō)成了整數解、n 次方說(shuō)成了 n。

那么,什么是費馬大定理呢?

學(xué)過(guò)平面幾何的人都知道,直角三角形兩直角邊(a, b)的平方之和等于斜邊(c)的平方??梢宰C明,這樣的 a, b, c 的整數組合有無(wú)限多個(gè)。那么,如果把上述公式中的指數換成其他的整數呢?

在 1637 年前后,法國學(xué)者費馬在閱讀丟番圖《算術(shù)》拉丁文譯本時(shí),曾斷言當整數 n > 2時(shí),關(guān)于 x, y, z 的方程 x? + y? = z? 沒(méi)有正整數解,這就是費馬大定理。

盡管在接下來(lái)的 350 年中,許多優(yōu)秀的數學(xué)家對此進(jìn)行了研究,但都沒(méi)能證明這個(gè)猜想,也沒(méi)能舉出反例證偽。

直到 1994 年,英國數學(xué)家 Andrew Wiles 在前人研究的基礎上,花費了 7 年時(shí)間才最終證明了該猜想,并因此獲得了 2016 年阿貝爾獎。

來(lái)源:科技日報

天氣這么熱,出的汗可不能浪費!專(zhuān)家:去發(fā)電吧

汗液具有降溫散熱、保護皮膚、排泄體內廢物等作用,而過(guò)于發(fā)達的汗腺也常常會(huì )給人們帶來(lái)苦惱:粘膩的汗水打濕衣物,不僅會(huì )讓人感到難受,還可能散發(fā)出“不友好”的味道。

但是,其實(shí)咸咸的汗水還有其他妙用,那就是發(fā)電。

近日,來(lái)自馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校(UMass Amherst)的研究團隊表示,他們設計的新型可發(fā)電生物膜有望徹底改變可穿戴電子設備行業(yè),為個(gè)人醫療傳感器、個(gè)人電子設備等提供長(cháng)期、持續的電力。

圖片圖|新型生物膜的實(shí)際照片(左)和示意圖(右)

據論文描述,這種大約只有一張紙厚度的生物膜是由一種改造過(guò)的硫還原地桿菌(G. sulfurreducens)自然產(chǎn)生的。相比于以往的研究,這種新型生物膜不僅可以提供和同等大小電池一樣多甚至更多的能量,而且可以持續工作,且不需要“投喂”。

這種透明的、小巧的、薄薄的、柔韌的生物膜可以像創(chuàng )可貼一樣直接貼在皮膚上,連續不斷地產(chǎn)生穩定的電力。

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-32105-6

貽害無(wú)窮!學(xué)術(shù)造假論文撤稿 10 年后,仍在被大量引用

一篇學(xué)術(shù)造假論文,撤稿是其“命運”的終結嗎?至少現實(shí)不是這樣,它還可能反復被后續發(fā)表的論文所引用,繼續誤導研究。

美國著(zhù)名麻醉學(xué)家 Scott Reuben 學(xué)術(shù)欺詐案曾轟動(dòng)一時(shí)。他至少有 20 余篇論文中的數據是被部分甚至完全篡改,最終,他的 25 篇論文被撤稿。然而,一項今年發(fā)表的研究發(fā)現,論文被撤 10 年后,魯本的論文還被引用了 420 次,其中 360 次引用來(lái)自于已被撤稿的論文。

那么,引用撤稿論文的作者們是否知情?一篇近日發(fā)表在《麻醉學(xué)》雜志的論文調查給出了答案。調查顯示,超 400 位引用了問(wèn)題論文的通訊作者中,近 9 成根本不知道這些論文已經(jīng)被撤稿。

對此,業(yè)內人士呼吁:科學(xué)界只有真正采取措施,防止這些被撤論文繼續被引用,“才能阻止人們對整個(gè)科學(xué)界喪失信心”。

內容來(lái)源:科學(xué)網(wǎng)

論文鏈接:

https://doi.org/10.1097/ALN.0000000000004302

無(wú)需精子、卵子和子宮,科學(xué)家成功實(shí)現體外培育胚胎

胚胎干細胞一直被認為具有發(fā)育成器官或胚胎的潛力,但這個(gè)過(guò)程科學(xué)家們從來(lái)沒(méi)在體外實(shí)現過(guò)。甚至僅僅是在體外將胚胎干細胞合成一個(gè)胚胎模型這個(gè)過(guò)程,也難以實(shí)現。主要存在兩個(gè)難點(diǎn):

一方面,部分胚胎干細胞(具有多能性)并非受精卵(具有全能性),要想用它合成有不同細胞的胚胎模型,還需要進(jìn)一步激發(fā)它分化的能力;另一方面,體外培養環(huán)境復雜,人造子宮無(wú)法完全模擬出適合細胞生長(cháng)的環(huán)境。

近日,干細胞科學(xué)家 Jacob Hanna 等人在一篇發(fā)表在權威科學(xué)期刊 Cell 上的論文中表示,他們沒(méi)有用到精子、卵子和子宮,僅用干細胞就培育出了合成小鼠的胚胎模型。從實(shí)驗結果來(lái)看,合成的胚胎不僅有一顆跳動(dòng)的心臟,而且還自帶神經(jīng)褶(neural folds)、前腸管(foregut tube)、血島(blood islands)等結構。

這項研究的關(guān)鍵突破之一,是成功地讓胚胎干細胞獨立產(chǎn)生了完整的原腸胚結構,包括胚胎和胚外組織(胎盤(pán)等),甚至從原腸胚進(jìn)展到形成器官的早期階段(E8.5)。

但是,這一研究也存在一定的局限性。例如,本次研究?jì)H進(jìn)行到人工合成胚胎發(fā)育的第 8 天,而這只是胚胎發(fā)育的早期階段(小鼠的完整妊娠周期是 20 天)。

同時(shí),這個(gè)方法的成功率只有 0.5%——每 10000 個(gè)細胞團中大約僅有 50 個(gè)能夠成功組裝成胚胎,其余的都無(wú)法正常發(fā)育。而且,實(shí)驗也沒(méi)有把培養后的胚胎轉移回小鼠子宮中,嘗試發(fā)展生命出來(lái)。

內容來(lái)源:量子位

論文鏈接:

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(22)00981-3

Science:美國 FDA 遭前員工聯(lián)名指責,“現行做法已成為全球衛生的障礙”

在新冠大流行期間,美國食品藥物監督管理局(FDA)通過(guò)對新冠肺炎相關(guān)的試驗、藥物和疫苗的審查獲得了大量數據。

然而,在一篇發(fā)表在權威期刊《科學(xué)》(Science)Policy Forum 欄目文章中,4 名來(lái)自 FDA 的前員工卻聯(lián)名指出:FDA 長(cháng)期以來(lái)的保密做法阻礙了其與世界各地(特別是中低收入國家)的監管機構共享關(guān)鍵數據。值得一提的是,這四位業(yè)內專(zhuān)家都曾在 FDA 任職,最長(cháng)時(shí)間長(cháng)達 24 年之久。他們分別是:

比爾及梅琳達·蓋茨基金會(huì )監管事務(wù)副主任 Murray Lumpkin、核威脅倡議(NTI)bio Advisory Group 主席 Margaret A. Hamburg、律師事務(wù)所 Zuckerman Spaeder 合伙人 William B. Schultz 和約翰霍普金斯大學(xué)布隆伯格公共衛生學(xué)院公共衛生實(shí)踐和社區參與副院長(cháng) Joshua M. Sharfstein。

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根據 Lumpkin 等人的說(shuō)法,當前尚未結束的新冠大流行已經(jīng)證明,FDA 已經(jīng)延續了幾十年的共享做法使它變得孤立,也削弱了其他國家利用其信息、在關(guān)鍵公共衛生問(wèn)題上作出可靠且迅速的監管決策的能力。

同時(shí),Lumpkin 等人認為,有必要建立一個(gè) FDA 與世界其他監管機構分享更多數據的透明度政策。新政策將促進(jìn)美國在科學(xué)和監管方面的領(lǐng)導地位,并推動(dòng)全球衛生。

論文鏈接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abq4981

清華領(lǐng)銜研發(fā),全球最大開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜上線(xiàn)

清華聯(lián)合研發(fā)的生物醫學(xué)信息學(xué)本體系統BIOS成為全球最大開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜

由清華大學(xué)統計學(xué)研究中心俞聲副教授課題組和粵港澳大灣區數字經(jīng)濟研究院(IDEA)AI 平臺技術(shù)研究中心聯(lián)合開(kāi)發(fā)的大型開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜——“生物醫學(xué)信息學(xué)本體系統” BIOS(Biomedical Informatics Ontology System)迎來(lái)重大更新,躍升成為世界最大的開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜。

一直以來(lái),由美國開(kāi)發(fā)的“一體化醫學(xué)語(yǔ)言系統”UMLS(Unified Medical Language System)是生物醫學(xué)知識圖譜的標桿。中文領(lǐng)域由于缺乏可開(kāi)放獲取的大型生物醫學(xué)知識圖譜,導致國內的醫學(xué)大數據分析缺乏平臺基礎,科研與技術(shù)發(fā)展受到嚴重制約。同時(shí),基于多數據庫整合和專(zhuān)家整理的 UMLS 也日漸老化,其數據質(zhì)量與發(fā)展速度已無(wú)法滿(mǎn)足大數據與人工智能時(shí)代的需要。

BIOS 是首個(gè)完全由機器學(xué)習算法生成的大型開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜,其術(shù)語(yǔ)發(fā)現、語(yǔ)義分析、概念生成、關(guān)系發(fā)現、跨語(yǔ)言對齊完全由模型自動(dòng)實(shí)現。在本次更新中,研發(fā)團隊根據真實(shí)數據效果,不斷強化算法技術(shù),使新版 BIOS 一舉達到了 2848 萬(wàn)概念、5456 萬(wàn)術(shù)語(yǔ)(3348 萬(wàn)英文、2108 萬(wàn)中文)的巨大體量,術(shù)語(yǔ)質(zhì)量也得到進(jìn)一步提升。

BIOS 在短短一年半的時(shí)間里,使體量達到了 UMLS 的數倍,不僅扭轉了中文領(lǐng)域缺乏大型開(kāi)放生物醫學(xué)知識圖譜的困難局面,更充分證明了人工智能的巨大潛力。

內容來(lái)源:清華大學(xué)

Yann LeCun 開(kāi)懟谷歌研究:目標傳播早就有了,你們創(chuàng )新在哪里?

上月底,Google AI 在其新研究 LocoProp: Enhancing BackProp via Local Loss Optimization 中提出了一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的通用層級損失構造框架 LocoProp,該框架在僅使用一階優(yōu)化器的同時(shí)實(shí)現了接近二階方法的性能。而且,他們的局部損失構造方法是首次將平方損失用作局部損失。

然而,圖靈獎得主 Yann LeCun 等人卻提出質(zhì)疑,目標傳播(target prop)的版本有很多,有些可以追溯至 1986 年,而谷歌的這個(gè) LocoProp 與它們有什么區別呢?

對于 LeCun 的這種疑問(wèn),即將成為 UIUC 助理教授的 Haohan Wang 表示贊同。他表示,有時(shí)真的驚訝為什么有些作者認為這么簡(jiǎn)單的想法是歷史首創(chuàng )?;蛟S他們做出了一些與眾不同的事情,但宣傳團隊卻迫不及待地出來(lái)聲稱(chēng)一切……

不過(guò),也有人對 LeCun 不感冒,認為他是出于競爭的考慮提出疑問(wèn),甚至引戰。LeCun 對此進(jìn)行了回復,聲稱(chēng)自已的疑問(wèn)無(wú)關(guān)競爭,并舉例自己實(shí)驗室的前成員 Marc'Aurelio Ranzato、Karol Gregor、koray kavukcuoglu 等都曾使用過(guò)一些版本的目標傳播,如今他們都在 DeepMind 工作。

對于 LeCun 的說(shuō)法,你怎么看?

內容來(lái)源:機器之心

世界首個(gè)兩棲人工視覺(jué)系統問(wèn)世,模仿螃蟹的眼睛,水下陸地都能用

人工視覺(jué)系統,一直是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。目前,所有的人工視覺(jué)系統都是單獨基于陸地或者單獨基于水下開(kāi)發(fā)的,視野一般也只有 180 度。

對于需要同時(shí)在陸地和水下作業(yè)的機器人來(lái)說(shuō),一雙可以切換陸地和水下模式的兩棲計算機視覺(jué)系統,就顯得非常重要了。

近日,MIT 人工智能實(shí)驗室(CSAIL)、光州科學(xué)技術(shù)研究所(GIST)和韓國首爾國立大學(xué)(Seoul National University)開(kāi)發(fā)了一種新型的人工視覺(jué)系統,靈感來(lái)自招潮蟹,可以在水陸兩棲通用的同時(shí),還能擁有 360 度的環(huán)形視野,非常炫酷。

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招潮蟹的角膜是扁平的,折射率可以變化,可以抵消由于外部環(huán)境變化而產(chǎn)生的散焦效應——這對其他復眼動(dòng)物來(lái)說(shuō)是一個(gè)極大的限制。

模仿招潮蟹的眼睛,研究人員將微透鏡陣列與漸變折射率和柔性梳狀硅光電二極管陣列結合在一個(gè)球形結構上。據介紹,這一系統可以用于非常規應用的開(kāi)發(fā),比如全景運動(dòng)檢測和在不斷變化的環(huán)境中進(jìn)行避障,以及增強現實(shí)和虛擬現實(shí)。

內容來(lái)源:大數據文摘



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