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科學探索：人與機器人如何能夠更好的合作
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科學探索：人與機器人如何能夠更好的合作
圖源：CC0 Public Domain
隨著人類在醫療保健，制造，運輸，太空探索，國防技術等領域與機器人和人工智能的交互呈指數增長，有關人類和自主系統如何在團隊中合作的信息仍然很少。
人類系統工程研究的最新發現表明，人類自主團隊具有交互限制，這使得人機團隊的協作效率低于人類團隊。
有關團隊合作的現有知識主要都是基于人-人或者人-自動化之間交互，都是將人視為協作團隊中的領導者。
但是，機器人可以根據情況自發地評估來制定決策技巧，并且隨著機器人的自主權的提升，不斷促進決策評估技巧的開發，機器人可以成為人類的隊友而不是仆人。這些共享的決策交互被標識為人類自治團隊或HAT(Human-autonomy teaming)。
Nancy Cooke是亞利桑那州立大學(ASU)理工學院的一名認知心理學家和人類系統工程學教授。在美國科學促進會（AAAS）年會上的討論中，她探討了人工智能技術如何導致了團隊作中的溝通失敗以及如何改善這些互動。
作為全球安全倡議組織ASU的人類，人工智能和機器人團隊研究中心（CHART）的負責人，Cooke將她在人類團隊合作和決策方面的專業知識運用到人機協作中。
Cooke說，人類在團隊合作中一個很重要的因素是與團隊成員進行交互，并且通過自然語言在隊伍中進行交流，而這些對于人工智能和機器人而言，都是難點所在。
Cooke的研究對象是由兩個人和一個AI團隊或“合成隊友”駕駛的無人飛行器(UAV)。AI隊友是飛行員，而人類則是傳感器操作員和導航員。
團隊任務無人機系統的認知工程研究–綜合任務環境控制臺和導航器屏幕上的視圖。
圖源：Teaming With a Synthetic Teammate: Insights into Human-Autonomy Teaming.
由空軍研究實驗室開發的AI通過文字聊天與人類交流。
“只要一切順利，團隊就可以很好地與AI智能體合作。一旦事情變得有些困難或團隊必須適應一些情況，團隊合作就會面臨失敗，因為AI智能體不是一個非常好的團隊成員。
AI無法像人類一樣預見隊友的需求，相反，AI隊友只有在被詢問時才提供關鍵信息，否則不會給人類提供關鍵信息。
Cooke團隊實驗結果。圖源：Teaming With a Synthetic Teammate: Insights into Human-Autonomy Teaming.
Cooke說：“如果整個團隊都崩潰了。人們會說，好吧，你不會主動給我任何信息，我也不會給你任何信息。人類傾向于以自己為獨立的個體?！?br> Cooke的演講著重強調培訓高效的“合成”隊友和增強HAT互動的重要性，因為人機協作團隊變得越來越普遍，并開始從事無人飛行器研究參數以外的復雜動態環境。
翻譯：周慧穎
審校：汪茹
引進來源：亞利桑那州立大學
引進鏈接：https://techxplore.com/news/2021-02-humans-teamwork-robots.html
本文來自：環球科學
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圖源：CC0 Public Domain
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人類系統工程研究的最新發現表明，人類自主團隊具有交互限制，這使得人機團隊的協作效率低于人類團隊。
有關團隊合作的現有知識主要都是基于人-人或者人-自動化之間交互，都是將人視為協作團隊中的領導者。
但是，機器人可以根據情況自發地評估來制定決策技巧，并且隨著機器人的自主權的提升，不斷促進決策評估技巧的開發，機器人可以成為人類的隊友而不是仆人。這些共享的決策交互被標識為人類自治團隊或HAT(Human-autonomy teaming)。
Nancy Cooke是亞利桑那州立大學(ASU)理工學院的一名認知心理學家和人類系統工程學教授。在美國科學促進會（AAAS）年會上的討論中，她探討了人工智能技術如何導致了團隊作中的溝通失敗以及如何改善這些互動。
作為全球安全倡議組織ASU的人類，人工智能和機器人團隊研究中心（CHART）的負責人，Cooke將她在人類團隊合作和決策方面的專業知識運用到人機協作中。
Cooke說，人類在團隊合作中一個很重要的因素是與團隊成員進行交互，并且通過自然語言在隊伍中進行交流，而這些對于人工智能和機器人而言，都是難點所在。
Cooke的研究對象是由兩個人和一個AI團隊或“合成隊友”駕駛的無人飛行器(UAV)。AI隊友是飛行員，而人類則是傳感器操作員和導航員。
團隊任務無人機系統的認知工程研究–綜合任務環境控制臺和導航器屏幕上的視圖。
圖源：Teaming With a Synthetic Teammate: Insights into Human-Autonomy Teaming.
由空軍研究實驗室開發的AI通過文字聊天與人類交流。
“只要一切順利，團隊就可以很好地與AI智能體合作。一旦事情變得有些困難或團隊必須適應一些情況，團隊合作就會面臨失敗，因為AI智能體不是一個非常好的團隊成員。
AI無法像人類一樣預見隊友的需求，相反，AI隊友只有在被詢問時才提供關鍵信息，否則不會給人類提供關鍵信息。
Cooke團隊實驗結果。圖源：Teaming With a Synthetic Teammate: Insights into Human-Autonomy Teaming.
Cooke說：“如果整個團隊都崩潰了。人們會說，好吧，你不會主動給我任何信息，我也不會給你任何信息。人類傾向于以自己為獨立的個體?！?br> Cooke的演講著重強調培訓高效的“合成”隊友和增強HAT互動的重要性，因為人機協作團隊變得越來越普遍，并開始從事無人飛行器研究參數以外的復雜動態環境。
翻譯：周慧穎
審校：汪茹
引進來源：亞利桑那州立大學
引進鏈接：https://techxplore.com/news/2021-02-humans-teamwork-robots.html
本文來自：環球科學
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